Kamu sedang menyusun skripsi dan tiba di bab pengolahan data? Bagian ini sering bikin deg-degan, apalagi kalau dosen pembimbing minta bukti bahwa kuesioner kamu valid dan reliabel. Tenang, cara uji validitas dan reliabilitas SPSS sebenarnya tidak serumit yang dibayangkan, asal kamu tahu menu mana yang harus dibuka dan bagaimana membaca hasilnya.
Yang kamu butuhkan hanya data kuesioner yang sudah diinput dan sedikit kesabaran untuk mengikuti urutan menunya. Panduan ini akan menemani kamu langkah demi langkah, dari menyiapkan data sampai menafsirkan angka yang muncul di layar.
Apa Itu Uji Validitas dan Reliabilitas?
Sebelum membuka SPSS, ada baiknya kamu memahami dulu apa yang sebenarnya sedang diuji. Uji validitas memeriksa apakah setiap butir pertanyaan di kuesioner benar-benar mengukur hal yang ingin kamu ukur. Kalau sebuah pertanyaan dimaksudkan untuk mengukur kepuasan, tetapi jawabannya tidak sejalan dengan skor total kepuasan, pertanyaan itu patut dicurigai.
Uji reliabilitas berbeda arahnya. Uji ini memeriksa konsistensi, yaitu apakah kuesioner kamu memberikan hasil yang stabil kalau digunakan berulang kali dalam kondisi yang sama. Kuesioner bisa saja valid tetapi tidak reliabel, atau sebaliknya. Karena itu, keduanya perlu diuji sebelum data diolah lebih lanjut. Hasil uji yang baik membuat dosen pembimbing lebih percaya pada data kamu.
Persiapan Data Sebelum Uji di SPSS
Hasil uji hanya sebaik data yang kamu masukkan, jadi luangkan waktu untuk memeriksa data sebelum mulai mengklik menu.
- Pastikan setiap jawaban kuesioner sudah diinput ke SPSS dengan kode angka yang konsisten, misalnya skala Likert 1 sampai 5.
- Beri nama variabel yang jelas untuk setiap butir pertanyaan, misalnya P1, P2, dan seterusnya, supaya mudah dipilih saat uji.
- Periksa apakah ada data yang kosong atau salah ketik, karena sel kosong bisa mengubah hasil perhitungan.
- Pisahkan skor per variabel atau per dimensi kuesioner, jangan mencampur butir dari variabel yang berbeda dalam satu kali uji.
Kalau data sudah rapi, cara uji validitas dan reliabilitas SPSS biasanya berjalan cepat. Justru kebanyakan masalah muncul dari data yang belum dibersihkan, bukan dari langkah ujinya sendiri.
Cara Uji Validitas di SPSS
Uji validitas yang paling umum untuk kuesioner skala Likert adalah korelasi Pearson antara skor tiap butir dengan skor total. Berikut langkah dan cara membaca hasilnya di SPSS.
-
Uji Validitas dengan Korelasi Pearson
Buka menu Analyze, pilih Correlate, lalu klik Bivariate. Pada kotak dialog yang muncul, pindahkan semua butir pertanyaan beserta variabel skor total ke kolom Variables. Pastikan pilihan Pearson tercentang di bagian Correlation Coefficients, lalu klik OK.
SPSS akan menampilkan tabel korelasi yang berisi nilai r hitung untuk setiap butir pertanyaan. Nilai ini menunjukkan seberapa kuat hubungan antara butir tersebut dan skor total. Semakin besar nilainya, semakin kuat keterkaitan butir itu dengan apa yang diukur oleh kuesioner.
-
Membaca Hasil Uji Validitas
Butir pertanyaan dinyatakan valid apabila nilai r hitung lebih besar dari r tabel pada taraf signifikansi yang kamu gunakan. Nilai r tabel sendiri bergantung pada jumlah responden, jadi gunakan tabel r yang sesuai dengan jumlah sampel penelitian kamu.
Sebagai patokan tambahan, banyak peneliti juga melihat nilai Corrected Item-Total Correlation dengan batas umum sekitar 0,3. Butir dengan nilai di bawah batas itu layak ditinjau ulang, entah diperbaiki redaksinya atau dikeluarkan dari kuesioner. Kalau ada butir yang tidak valid, jangan langsung panik. Periksa dulu redaksi pertanyaannya dan kemungkinan salah input data.
Cara Uji Reliabilitas di SPSS
Setelah semua butir dinyatakan valid, langkah berikutnya dalam cara uji validitas dan reliabilitas SPSS adalah menguji reliabilitas dengan koefisien Cronbach’s Alpha. Uji ini khusus untuk butir-butir yang sudah lolos uji validitas.
-
Uji Reliabilitas dengan Cronbach’s Alpha
Buka menu Analyze, pilih Scale, lalu klik Reliability Analysis. Pindahkan butir-butir pertanyaan yang valid ke kolom Items. Pada bagian Model, pastikan Alpha sudah terpilih, lalu klik OK.
SPSS akan menampilkan tabel Reliability Statistics yang berisi nilai Cronbach’s Alpha untuk keseluruhan butir yang kamu uji.
-
Membaca Nilai Cronbach’s Alpha
Sebagai patokan umum, nilai Cronbach’s Alpha 0,6 sampai 0,7 sering dipakai sebagai batas minimal untuk penelitian sosial, dan nilai di atas 0,7 umumnya dianggap sudah baik. Nilai yang sangat tinggi justru kadang menandakan ada butir yang terlalu mirip satu sama lain.
Kalau nilai Alpha kamu berada di bawah batas yang diharapkan, periksa tabel Item-Total Statistics. Butir dengan korelasi rendah terhadap total bisa menjadi penyebabnya, dan mengeluarkan satu butir seperti itu kadang menaikkan nilai Alpha. Namun, jangan menghapus butir hanya demi mengejar angka. Pertimbangkan juga apakah butir itu penting secara isi untuk variabel yang kamu ukur.
Kesalahan yang Sering Terjadi
Ada beberapa kesalahan yang sering membuat hasil uji validitas dan reliabilitas SPSS jadi membingungkan. Pertama, menguji semua butir dari variabel yang berbeda dalam satu kali proses, padahal tiap variabel harus diuji terpisah. Kedua, lupa memasukkan variabel skor total saat uji validitas, sehingga tabel korelasi yang muncul tidak bisa dibaca dengan benar.
Ketiga, salah membaca output, misalnya mengira nilai signifikansi sebagai nilai r hitung. Keempat, mengulang uji dengan data yang sama tanpa memperbaiki sumber masalahnya, lalu heran kenapa hasilnya tidak berubah. Kalau hasil kamu aneh, kembali ke data dan periksa inputnya sebelum menyalahkan programnya.
Pertanyaan Seputar Uji Validitas dan Reliabilitas SPSS
Tiga pertanyaan di bawah ini adalah yang paling sering muncul dari pembaca yang baru pertama kali mencoba cara uji validitas dan reliabilitas SPSS.
Apakah uji validitas dan reliabilitas harus dilakukan berurutan?
Ya, uji validitas dilakukan lebih dulu, dan hanya butir yang valid yang ikut diuji reliabilitasnya. Kalau butir yang tidak valid tetap dimasukkan, nilai Alpha yang dihasilkan tidak lagi menggambarkan konsistensi alat ukur yang sebenarnya.
Berapa jumlah responden minimal untuk uji ini?
Tidak ada angka tunggal yang berlaku untuk semua penelitian, tetapi sebagai gambaran umum, uji coba kuesioner sering dilakukan pada sekitar 30 responden sebelum disebar ke sampel penuh. Yang terpenting, jumlah responden harus cukup untuk perhitungan korelasi dan sesuai dengan rancangan penelitian kamu.
Apa yang harus dilakukan kalau ada butir yang tidak valid?
Periksa redaksi pertanyaannya, periksa kemungkinan salah input data, lalu uji ulang. Kalau butir itu tetap tidak valid setelah diperiksa, kamu bisa memperbaikinya atau mengeluarkannya dari kuesioner, lalu catat keputusan itu di bab metode penelitian.